数据存储支持新类型,专为日志型存储需求优化

通用的数据存储(AVObject)提供了很便捷的操作方式,可以随时对云端数据进行任意的增删改查。LeanCloud 云端从功能和性能考虑,一直按照缓存+持久化的「热数据」模式进行存储,这一方案需要相对较高的实现成本。我们了解到,LeanCloud 用户有不少业务需要保存日志、统计事件一类的数据,这种数据的特点是写入之后不会修改,而使用时用户只关注整体数据的统计结果,这种使用方式是一种典型的「冷数据」模式。为此,我们特别推出了新的日志型(Log)数据存储类型,该类型可以进一步提高云端数据的写入速度,让数据存储发挥出更大的并发吞吐能力。

日志型数据是冷数据,LeanCloud 云端会用不同方式来保存这类数据,那么在使用上它与普通的 AVObject 有什么差别呢?

Class 的创建方式

用户在创建日志型的 Class(即云端的数据表)时,需要额外指定「日志表」这一标识,如下图所示:

acesslog_3

勾选「日志表」选项后,创建出来的数据表即为日志类型。从下图中我们可以看到 AccessLog 表后面出现了一个 LOG 标签,它就是日志型数据表的标志。

logclass_list

API 的使用方式

接下来,我们在 SDK 内调用正常的 AVObject 的 API 就可以创建和保存对象,写入到 AccessLog 表:

// for Objective-C
AVObject *accessRecord = [AVObject objectWithClassName:@"AccessLog"];
[accessRecord setObject:@"首页" forKey:@"page"];
[accessRecord setObject:@"小明" forKey:@"user"];
[accessRecord saveInBackground];
// for Android
AVObject accessRecord = new AVObject("AccessLog");
accessRecord.put("page", "首页");
accessRecord.put("user", "小明");
accessRecord.saveInBackground();

注意,我们使用 API 只能向 AccessLog 表中插入新数据,但无法删除或修改其中任意一行数据。

我们在控制台中也可以看到,对日志型数据表的大部分修改操作选项都不可用:

logclass_operations

可用的选项有:删除全部数据、删除 Class、添加行、添加列。

另外,鉴于日志型数据表会存储大量数据,因此在以上记录明细的界面中仅会显示出截止到前一天最新的 20 条记录(下面讲数据导入时会有说明),以及所有记录的总数。

总结

总体说来,与标准的 AVObject 相比,日志型数据有如下不同:

  • Class 表只能在控制台中手工创建,不能通过 SDK 创建,但 SDK 可以向已建好的表内保存数据。
  • 不支持 Class 绑定,即应用之间无法共享日志类型表中的数据。
  • 列(column)不支持 Pointer、Relation 等复杂数据类型。
  • 列只能增加,不能减少,不能重命名。
  • API:行数据不支持 update、delete。
  • API:不支持使用 Query 来查询结果。
  • API:不支持应用内搜索。

那么既然不支持 API 的 query 查询,我们又如何使用这些日志型的数据呢?答案就是使用 离线分析

logclass_sql

按照日志型数据表的设计初衷,我们知道开发者使用这一类型,主要是记录一些日志或事件,之后就是对其进行一些关键数据的统计分析。所以,对于日志型数据,不管应用是否开启了「离线分析」这一选项,LeanCloud 云端都会自动将这部分数据按天导入离线分析平台(同时,会把导入时最新的 20 条数据写入缓存,供日志表数据展示使用)。

现在,我们提供了不同的存储类别来满足不同的用户需求,包括用于频繁访问数据的通用存储 AVObject,和用于长期存档数据的日志型 AVObject (Log)。对于日志型数据的存储,我们能提供更高的并发吞吐能力,也默认为它开启了离线分析功能,欢迎大家试用并做出反馈!

数据存储支持新类型,专为日志型存储需求优化》上有5条评论

    1. Da LiDa Li

      从 SDK 来看,日志表的写入和普通表是一样的。对于日志表,只需要在表创建的时候,指明它是「日志表」即可。

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  1. feng junwen

    从 SDK 来看,日志表的写入和普通表是一样的。对于日志表,只需要在表创建的时候,指明它是「日志表」即可。

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